В современном мире на любом производстве стоит важная задача обеспечения сохранности данных. Большая часть информации хранится в цифровом виде, и обеспечение ее защиты и бесперебойности доступа является неотъемлемой задачей специалистов информационных технологий. Именно поэтому востребована образовательная программа «Информационные технологии и кибербезопасность».

Информационная безопасность и кибербезопасность взаимосвязаны и дополняют друг друга.

- Инженер по безопасности сети. Такие специалисты проектируют защищённые сети и устанавливают специальное оборудование – маршрутизаторы, брандмауэры и системы обнаружения вторжений.
- Этичный хакер (пентестер). Имитирует действия злоумышленников для поиска уязвимостей в системах безопасности компании.
- Специалист по компьютерной криминалистике (форензик). Анализирует цифровые устройства и данные после нарушений безопасности.
- Аналитик по инцидентам безопасности (SOC-аналитик). Обеспечивает непрерывный мониторинг систем безопасности, оперативно выявляет подозрительную активность и нейтрализует угрозы.
- Консультант по кибербезопасности. Такие специалисты проводят аудит безопасности, оценивают уровень защищённости систем и предлагают конкретные меры по улучшению.
- Специалист по шифрованию и криптографии. Создаёт и внедряет методы защиты конфиденциальной информации.

Кроме практической деятельности, выпускники могут заниматься научной работой – разрабатывать новые алгоритмы и устройства, искать новые способы защиты данных.

В эпоху цифровизации на любом производстве необходимы специалисты, владеющие передовыми знаниями и практическими навыками в области разработки и применения современных компьютерных технологий, включая методы и инструменты искусственного интеллекта. Именно поэтому востребована образовательная программа «Компьютерные технологии и искусственный интеллект»

Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных воспринимать, анализировать и принимать решения, подобно человеческому разуму.

- Инженер по искусственному интеллекту. Специалист работает над разработкой алгоритмов, моделей и систем, способных учиться и принимать решения на основе данных.
- AI-разработчик. AI-девелопер изобретает алгоритмы и модели искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, автономные роботы.
- Дата-сайентист. Применяет методы машинного обучения, статистику, алгоритмы обработки сведений для решения проблем бизнеса и совершенствования происходящих на предприятии процессов.
- NLP-инженер. Главная цель эксперта – «научить» нейросеть самостоятельно генерировать текст и анализировать информацию.

Кроме практической деятельности, выпускники могут заниматься научной работой – разрабатывать новые алгоритмы и устройства, искать новые способы защиты данных.